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保険カードの情報を読み取るシステム

保険カードから情報を読み取ることは、日本語のOCR(Optical Character Recognition)の問題です。 保険証から3つの情報が読めるためにディープラーニングをします。 具体的には、Tesseracエンジンを使用してカードからすべての情報を読み取り、いくつかの組み合わせ、および”try and improve”方法を使用して認識結果を改善します。​

印鑑削除プロジェクト

スキャン又はキャプチャされた画像から印鑑を自動的に検出して除去するエンジンを開発するとの目的です・本プロジェクトを展開した時で多くの課題を対面しました。 例えば、印鑑に関する基準(印鑑の形状や色等)がないこと、特にスキャン又は撮影された画像の2パータンで対応するのも大きな課題です。 2つの重要なメトリック(精度と性能)を考慮しながら数方法を試した上で、最後にオブジェクト検出ステップ用のYOLOv3をデプロイし、アウトプット生成用のK-means法・ scikit-learnとOpenCVを利用する方向で進めるようになりました。​

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ニュース

弊社のお客様 - F-Net様 が世界に新サービスをリリースされました

このたびシステム開発をご支援させていただいておりますFuneral service workers academy, Inc.様が新サービスをリリースされましたので、ご紹介させていただきます。

採用情報

実習生 (Mobile Engineer Fresher)

2021年・2022年卒業の IT系の学生さん

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将来のお葬式を変えるスマホ対応アプリ!

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