歯科分類システム

歯のレントゲン( X-ray)画像からすべての歯を自動的に検出して番号とラベル付けすることができるエンジンを開発するシステムです。歯は大人の歯・赤ちゃんの歯・老人の歯といった3種類があります。 本プロジェクトの成果はTensorFlowのObject Detection APIを使用して、レントゲン画像からすべての歯を検出し、OpenCVを活用した上、ラベルを付けることが可能になったことです。Object Detection API の基礎は、CNN(Convolutional Neural Network)で構成され、コンピュータに歯の特性を把握してもらうように教授することにより、検出とラベル付けの確率は、常人の歯が約94%で老人と赤ちゃんの歯は84%との高確率になっています。​
サプライア: 日本企業様

歯のレントゲン( X-ray)画像からすべての歯を自動的に検出して番号とラベル付けすることができるエンジンを開発するシステムです。歯は大人の歯・赤ちゃんの歯・老人の歯といった3種類があります。 本プロジェクトの成果はTensorFlowのObject Detection APIを使用して、レントゲン画像からすべての歯を検出し、OpenCVを活用した上、ラベルを付けることが可能になったことです。Object Detection API の基礎は、CNN(Convolutional Neural Network)で構成され、コンピュータに歯の特性を把握してもらうように教授することにより、検出とラベル付けの確率は、常人の歯が約94%で老人と赤ちゃんの歯は84%との高確率になっています。​

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弊社のお客様 - F-Net様 が世界に新サービスをリリースされました

このたびシステム開発をご支援させていただいておりますFuneral service workers academy, Inc.様が新サービスをリリースされましたので、ご紹介させていただきます。

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実習生 (Mobile Engineer Fresher)

2021年・2022年卒業の IT系の学生さん

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